معرفی ۵ زبان برنامه نویسی برای هوش مصنوعی اکوموتیو

با استفاده از این فناوری‌ها، فرآیندهای روزمره و حرفه‌ای نه‌تنها ساده‌تر بلکه بسیار هوشمندتر انجام می‌شوند. ابزارهای هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کنند تا زمان خود را بهینه‌تر مدیریت کنند، هزینه‌های اضافی را کاهش دهند و به نتایج با کیفیتی که شاید پیش‌تر دستیابی به آن‌ها دشوار بود، دست پیدا کنند. علاوه بر این، برخی از این فناوری‌ها به‌صورت هوش مصنوعی رایگان در دسترس هستند و انعطاف‌پذیری بالایی دارند. این قابلیت‌ها باعث می‌شوند که این ابزارها در زمینه‌های متنوعی از جمله آموزش، تجارت و تولید محتوا استفاده شوند. این محیط ابری به کاربران امکان می‌دهد کدهای پایتون خود را بدون نیاز به تنظیمات پیچیده روی سیستم شخصی اجرا کنند. Google Colab برای تحلیل داده‌ها، اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین و حتی ساخت مدل‌های پیچیده بسیار کاربردی است.

برنامه نویسی فرایندی پیچیده است که در آن خطاهای انسانی امری طبیعی به شمار می‌آید. این ابزارها با ارائه پیشنهادات هوشمندانه و تصحیح اشتباهات، کمک می‌کنند تا کد نهایی به صورت بهینه‌تر و بدون خطاهای معمول تولید شود. این افزایش سرعت نه تنها باعث می‌شود پروژه‌ها در زمان کمتری به اتمام برسند، بلکه امکان رسیدن به بازار سریع‌تر را نیز فراهم می‌کند. در دنیای پرشتاب امروز، هوش مصنوعی برای برنامه نویسی نه تنها به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش بهره وری، بلکه به عنوان یک شریک قابل اعتماد در فرآیند توسعه نرم افزار نقش مهمی ایفا می کند. با پیشرفت روزافزون فناوری، برنامه نویسان بیش از هر زمان دیگری نیاز به ابزارهایی دارند که بتوانند کدنویسی را سریع تر، دقیق تر و با خلاقیت بیشتری انجام دهند.

ما نمی‌تونیم برای یه ماشین که در حال دنبال‌کردن یه هدف ثابته، تمام حالاتی که ممکنه رفتار نامطلوب بروز بده رو پیش‌بینی کنیم. ما ماشین‌هایی نمی‌خوایم که فقط هدف خودشون رو دنبال کنن؛ ما می‌خوایم اون‌ها اهداف ما رو دنبال کنن. این رفتارها نه «غیرهوشمندانه» هستن و نه «دیوانه‌وار»؛ بلکه نتیجه تعریف منطقی «پیروزی» به‌عنوان تنها هدف برای ماشین هستن. این چالش‌ها به‌ویژه در حوزه تعامل انسان و ربات، مثل ماشین‌های خودران، خیلی رایج هستن. برای مثال، آلن نیوول (Allen Newell) و هربرت سایمون (Herbert Simon) که برنامه‌ای به اسم GPS (حل‌کننده عمومی مسائل) طراحی کردن، فقط به حل درست مسائل راضی نبودن.

به طور کلی در یک جمله می‌توان گفت که هوش مصنوعی، شبیه‌سازی پردازش‌های مغز انسان توسط ماشین و به طور خاص، با استفاده از سیستم‌های کامپیوتری است. همان‌طور که مشخص است، مغز انسان بیشتر فعالیت‌های خود را بر اساس آموزش‌های پیشینش انجام می‌دهد. از این رو در این شبیه‌سازی، سیستم‌های هوش مصنوعی نیز با استفاده از آموزش‌هایی که دریافت می‌کنند، نتایجی را به عنوان خروجی ارائه می‌دهند. این شبیه‌سازی‌ها، آموزش‌ها، سیستم‌ها و الگوهای موجود با استفاده از برنامه نویسی ایجاد می‌شوند و در حوزه‌های متفاوت بسیاری مورد استفاده قرار می‌گیرند. بسیاری از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی به تکنیک‌های یادگیری ماشینی متکی هستند، جایی که الگوریتم‌ها الگوها را یاد می‌گیرند و بر اساس داده‌ها پیش‌بینی یا تصمیم می‌گیرند.

اگر به فکر یادگیری هوش مصنوعی هستید و دوست دارید آن را به صورت کامل و جامع یاد بگیرد هم‌اکنون از طریق دوره‌های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه می‌توانید اولین و مهم‌ترین قدم خود را در این زمینه بردارید. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزشی برای زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی وجود دارد که می‌توانید از طریق بخش‌های مربوطه به آن دسترسی داشته باشید. هیچ یک از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی را نمی‌توان به عنوان بهترین زبان در نظر گرفت. هر یک از این زبان‌ها ویژگی‌های منحصربفردی دارند و برای اهداف مختلفی می‌توان از آن‌ها استفاده کرد. با توجه به نیاز پروژه و ویژگی‌های زبان‌های برنامه نویسی، می‌توان از مناسب‌ترین زبان برای پیشبرد پروژه بهره برد. زبان جاوا اسکریپت در حد زبان‌های برنامه نویسی C++‎ و پایتون، سرعت اجرای بالایی ندارد و همچنین، این زبان برای محاسبات پیچیده ریاضی مناسب نیست.

این مدل با رویکرد منبع‌باز خود و تشویق به همکاری‌های جمعی، امکان دسترسی به فناوری‌های پیشرفته را برای سازمان‌های بیشتری فراهم می‌کند. هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از تاثیرگذارترین فناوری‌ها در زندگی انسان تبدیل شده است. این تکنولوژی با ارائه راهکارهای خلاقانه در بسیاری از جنبه‌های زندگی، از ارتباطات گرفته تا مدیریت کارها، توانسته است بهره‌وری را به‌طرز چشم‌گیری افزایش دهد. تغییرات شگرف هوش مصنوعی در زندگی روزمره، از جمله دستیارهای صوتی، ابزارهای تحلیلی و پلت‌فرم‌های پیشرفته، به افراد این امکان را داده‌اند که زمان و هزینه خود را بهینه‌تر مدیریت کنند. خیر، هوش مصنوعی ابزارهایی را فراهم می‌کند که می‌توانند فرآیند برنامه‌نویسی را تسهیل کنند، اما جایگزین کامل برنامه‌نویسان نمی‌شوند.

همچنین ابزارها و بهترین سایت‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی را بررسی می‌کنیم که به شما در انتخاب راهکارهای بهینه کمک می‌کنند. ابتدا به بررسی تقویت برخی از مهارت‌های اساسی برنامه نویسی هوش مصنوعی پرداخته شده است. در پروژه‌های هوش مصنوعی هنگام آموزش داده‌ها چندین بار (چندین دوره) این کار انجام می‌شود تا در نهایت بتوان به نتیجه مورد نظر رسید به هر کدام از این دوره‌ها Epoch گفته می‌شود. گاهی ممکن است تعداد دوره‌ها بیشتر از تعداد مناسب برای پروژه تعریف شوند و این موضوع باعث «بیش‌برازش» (Overfitting) مدل می‌شود. Overfitting زمانی رخ می‌دهد که مدل فقط برای داده‌های آموزشی دقت خوبی ایجاد کند و برای داده‌های اعتبارسنجی و تست دقت آن پایین باشد.

به منظور طراحی و پیاده‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی باید از زبان برنامه نویسی استفاده کنیم که پرکاربردترین و رایج‌ترین زبان‌های برنامه نویسی این حوزه، زبان پایتون و R و جاوا هستند. انتخاب بهترین زبان برنامه نویسی برای هوش مصنوعی برای توسعه پروژه‌ها، یکی از مهم‌ترین تصمیماتی است که می‌تواند تأثیر بسزایی در موفقیت یا شکست یک پروژه داشته باشد. هر زبان برنامه نویسی دارای ویژگی‌ها و ابزارهایی است که می‌تواند در حوزه‌های خاصی از هوش مصنوعی بهینه‌تر عمل کند. از طرفی، تنوع زبان‌ها و ابزارهای موجود، انتخاب زبان مناسب را به چالشی برای توسعه‌دهندگان و محققان تبدیل کرده است. در این مقاله، به بررسی این زبان‌ها خواهیم پرداخت و کاربردهای هر کدام از این زبان‌های برنامه نویسی را تحلیل خواهیم کرد تا شما بهترین زبان برنامه نویسی را برای پروژه خود انتخاب کنید.

کتاب‌های مرجعی مانند “Automate the Boring Stuff with Python” یا “Eloquent JavaScript” می‌توانند برای یادگیری عمیق‌تر مفید باشند. برای مثال، در طراحی یه ماشین خودران ممکنه فکر کنیم که هدف، رسیدن ایمن به مقصد باشه. اما حرکت در هر جاده‌ای خطراتی مثل تصادف با راننده‌های بی‌دقت، خرابی تجهیزات و غیره رو به همراه داره؛ پس، اگه هدف دقیقاً ایمنی مطلق باشه، ماشین باید توی گاراژ بمونه! به طور خلاصه، تمرکز هوش مصنوعی روی مطالعه و ساخت عواملی بوده که «کار درست» رو انجام بدن. یه نویسنده ممکن بود بگه یه الگوریتم تو یه کار خوب عمل کرده، پس باید مدل خوبی برای عملکرد انسان هم باشه، یا برعکس.

برای دسترسی به برخی ویژگی‌های پیشرفته یا نسخه‌های خاص، ممکن است نیاز به روش‌های خاصی برای عبور از محدودیت‌ها باشد. دیپ سیک به‌دلیل عملکرد بالا، قیمت مقرون‌به‌صرفه و قابلیت ادغام آسان با سیستم‌های موجود، توجه بسیاری از توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها را به خود جلب کرده است. حالا که تا اینجا با دیپ سیک بیشتر آشنا شدیم، بیایید نگاهی به مزایا و معایب آن بیندازیم. DeepSeek به مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی پیشرفته (LLM) گفته می‌شود که توسط شرکت چینی Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co. توسعه یافته است. این شرکت که در شهر هانگژو، استان ژجیانگ قرار دارد، تحت مالکیت صندوق پوشش ریسک چینی High-Flyer است.

در ارتباط با تحلیل، پردازش و بصری‌سازی، کتابخانه Pandas به بهترین شکل قدرت و انعطاف‌پذیری زبان R را به پایتون آورده است. برای پردازش زبان طبیعی (NLP) ابزارهای توانمند NLTK و SpaCy در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دارند. هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور زندگی بیشنر انسان‌ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می‌گیرند. همچنین برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرم‌افزار روزی با برنامه‌ای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که می‌تواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آن‌ها را بهبود بخشد.

ابزاری توسعه‌یافته توسط DeepMind که به‌طور خاص برای حل مسائل برنامه‌نویسی رقابتی طراحی شده است. C++زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره و چندپارادایمی است که در سال 1983 توسط Bjarne Stroustrup توسعه داده شده است. مطالعه کتاب‌ها، شرکت در دوره‌های آموزشی آنلاین یا حضوری و منابع دیگر به شما کمک می‌کند تا اصول و الگوریتم‌های هوش مصنوعی را یاد بگیرید. وی در مصاحبه‌ها بر لزوم تغییر چین از تقلید به اصالت و ایجاد اکوسیستم تکنولوژیکی خود تاکید می‌کند. گزارش شده است که یک عضو توسط لی جون، بنیانگذار شیائومی، برای کار بر روی توسعه‌ی هوش مصنوعی در دسامبر 2024 جذب شد. ۳- آیا دیپ سیک در ایران قابل استفاده است؟استفاده از دیپ سیک در ایران ممکن است محدودیت‌هایی داشته باشد، اما به‌طور کلی دسترسی به این مدل برای کاربران ایرانی امکان‌پذیر است.

در حالی که LISP امکان دارد به اندازه زبان های دیگر بر چشم‌انداز برنامه نویسی هوش مصنوعی معاصر تسلط نداشته باشد، اما همچنان حضور قدرتمندی در این دارد. یادگیری زبان برنامه نویسی LISP به درک عمیق‌تر و جامع‌تری از هوش مصنوعی کمک می‌کند. جاوا، نوعی زبان برنامه نویسی فوق‌العاده قوی بوده و دارای استفاده گسترده در زمینه‌های مختلف توسعه نرم‌افزار است. کاربرد اصلی آن در هوش مصنوعی خودش را در حوزه توسعه برنامه‌های تلفن همراه نشان داده است، جایی که برنامه‌های کاربردی متعدد از قابلیت‌های آن برای ترکیب عملکردهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. جاوا که با کاربر پسند بودن، ویژگی‌های اشکال‌زدایی قوی و پشتیبانی از استقرار چند پلتفرمی از طریق پارادایم «یک بار بنویس، هرجا اجرا کن» مشخص می‌شود. جاوا به عنوان یکی از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی به عنوان انتخابی ایده‌آل برای نرم‌افزارهای سطح سازمانی، شبکه‌های عصبی و پلتفرم‌های هوش مصنوعی می‌درخشد.

همچنین، پایتون یه اکوسیستم بزرگ از کتابخونه‌ها و فریم‌ورک‌ها مثل NumPy، Scikit-learn و Matplotlib داره. این وابستگی‌ها بهت کمک می‌کنن که خیلی سریع‌تر پیش بری، چون می‌تونی به‌جای اینکه از صفر شروع کنی، از این ابزارها تو پروژت استفاده کنی. ابزار AskCodi [+] از دیگر ابزارهای برنامه نویسی با هوش مصنوعی محسوب می‌شود که به برنامه نویسان و توسعه دهندگان در تسریع انجام پروژه‌های برنامه نویسی و افزایش دقت و صحت برنامه کمک زیادی می‌کند. در بخش بعدی از مقاله «برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست» به معرفی روش کمک گرفتن از متخصصین هوش مصنوعی برای یادگیری این مهارت پرداخته شده است. حال پس از معرفی مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی فرادرس، بخش بعدی مقاله «برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست» به بررسی زبان Haskell برای برنامه نویسی هوش مصنوعی ، اختصاص داده شده است.

هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در زمینه برنامه‌نویسی می‌تواند فرآیند توسعه نرم‌افزار را بهبود بخشد و کارایی برنامه‌نویسان را افزایش دهد. با بهره‌گیری از ابزارهای مبتنی بر ChatGPT و دیگر مدل‌های هوش مصنوعی، می‌توانید به سرعت‌پذیری، دقت و کیفیت کدهای خود را بهبود بخشیده و در حل مسائل برنامه‌نویسی به موفقیت‌های بیشتری دست یابید. با این حال، همواره باید از این ابزارها به‌عنوان مکملی برای دانش و مهارت‌های خود استفاده کنید و از ترکیب آن‌ها با توانایی‌های انسانی برای دستیابی به بهترین نتایج بهره ببرید. در این مطلب، به معرفی ۲۰ دستیار برنامه نویس هوش مصنوعی پرداختیم که بر پایه مدل‌های یادگیری عمیق طراحی شده‌اند و برای آموزش آن‌ها از حجم بسیار زیاد قطعه کدهای برنامه نویسی استفاده شده است. این ابزارها می‌توانند بر اساس نیاز کاربر، کدهای مختلفی را تولید کنند یا خطاهای کدهای نوشته را تشخیص دهند.

یکی از بنیان‌گذاران آن، لیانگ ونفنگ (Liang Wenfeng)، با تجربه‌ای برجسته در زمینه سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین، در سال ۲۰۲۳ شرکت DeepSeek را تاسیس کرد و هم‌اکنون به‌ عنوان مدیرعامل آن فعالیت می‌کند. این شامل خواندن دقیق سوال، شناسایی ورودی‌ها و خروجی‌ها و درک محدودیت‌ها و شرایط مسئله است. مدل استاندارد از زمان شروع تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی راهنمای خوبی بوده، اما احتمالاً در بلندمدت بهترین مدل نخواهد بود. دلیل این موضوع اینه که مدل استاندارد فرض می‌کنه ما یه هدف کاملاً مشخص و دقیق به ماشین می‌دیم. به‌صورت تئوری، این نظریه می‌تونه یه مدل جامع از تفکر عقلانی ارائه بده که از اطلاعات اولیه حسی شروع می‌کنه، به درک چگونگی کارکرد دنیا می‌رسه، و پیش‌بینی‌هایی درباره آینده ارائه می‌ده.

این زبان برنامه‌نویسی از Multithreading پشتیبانی می‌کنه که برای کارهای AI که نیاز به اجرای همزمان دارن خیلی مهمه و به‌ شدت مقیاس‌پذیره. این یعنی هم می‌شه برای ساخت برنامه‌های کوچیک ازش استفاده کرد و هم برای ساخت اپلیکیشن‌های بزرگ که با توجه به نیاز کاربر توسعه پیدا می‌کنن. بعلاوه، جامعه بزرگ کاربران جاوا کلی منبع یادگیری و آموزش داره که می‌تونی ازشون استفاده کنی. از دیگر قابلیت‌های این دستیار برنامه نویسی این است که می‌تواند قطعه کدهای پیچیده را برای شما توضیح دهد که در درک شما از برنامه کمک به‌سزایی می‌کند. استفاده از ابزار Sourcegraph Cody رایگان است اما به منظور بهره‌گیری از امکانات بیشتر آن، باید مبلغی را به صورت ماهیانه پرداخت کنید. هوش مصنوعی (AI) در دنیای امروز نه‌تنها یک فناوری پیشرفته، بلکه ابزاری ضروری برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای و مبتدی شده است.

این ابزار نمونه‌ای برجسته از کاربرد هوش مصنوعی است که به کاربران اجازه می‌دهد به‌راحتی به منابع سخت‌افزاری قدرتمند مانند GPU دسترسی پیدا کنند. برنامه‌نویسی تنها یک مهارت فنی نیست، بلکه ابزاری برای حل مسائل و خلق ایده‌های نوآورانه است. با یادگیری برنامه‌نویسی، شما می‌توانید اپلیکیشن‌های کاربردی، وب‌سایت‌ها، بازی‌ها و حتی نرم‌افزارهای پیچیده طراحی کنید. علاوه بر این، بازار کار برنامه‌نویسان بسیار پررونق است و شرکت‌ها به دنبال افراد با توانایی کدنویسی هستند. حتی اگر هدف شما شغلی نباشد، برنامه‌نویسی می‌تواند به شما در درک بهتر فناوری و حتی مدیریت پروژه‌های شخصی کمک کند. برای شروع آموزش برنامه نویسی می‌توانید از محتواهای موجود در اینترنت کمک بگیرید.

حال که روش‌های یادگیری برنامه نویسی هوش مصنوعی و ورود به این حوزه مورد بررسی قرار گرفتند، در این بخش روش‌های پیشرفت در این زمینه پرداخته شده است. ابتدا به بررسی داشتن یک «مربی» (Mentor) برای یادگیری برنامه نویسی هوش مصنوعی پرداخته شده است. همچنین پایتون دارای اسناد جامع و پشتیبانی از طرف جامعه برنامه نویس‌ها است و به راحتی با زبان‌‌های برنامه نویسی دیگر ادغام می‌شود. در بخش بعدی از این مبحث، به بررسی زبان برنامه نویسی «جاوا» (Java) برای هوش مصنوعی پرداخته شده است. گرچه در بحث کنترل C++ کارآیی بالایی دارد، اما مدیریت کردن پروژه‌های بزرگ در این زبان بسیار سخت است و توسعه دادنش زمان زیادی از برنامه‌نویسان می‌گیرد.

یادگیری و درک این زبان برنامه نویسی ساده است و برنامه نویسان به جای این که زمان خود را صرف یادگیری و خطایابی پیچیده دستورات و قطعه کدها کنند، می‌توانند بر روی حل مسئله تمرکز داشته باشند. در عصر فناوری اطلاعات، برنامه‌نویسی به یکی از مهارت‌های کلیدی تبدیل شده است که در حوزه‌های مختلف از توسعه نرم‌افزار گرفته تا تحلیل داده‌ها کاربرد دارد. اما یادگیری و تسلط بر برنامه‌نویسی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، به‌ویژه برای مبتدیان. خوشبختانه، پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی (AI) این امکان را فراهم کرده است که برنامه‌نویسان از ابزارهای هوشمند برای تسهیل فرآیند کدنویسی و حل مسائل پیچیده استفاده کنند. در این مقاله، به بررسی نقش هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی، معرفی ابزارهای آنلاین کدنویسی با هوش مصنوعی و راهنمای جامع حل سوالات برنامه‌نویسی با استفاده از این ابزارها خواهیم پرداخت.

این میراث، LISP را به عنوان یک رقیب اصلی برای پردازش مؤثر اطلاعات، تقویت کاربرد آن در قلمرو هوش مصنوعی قرار می‌دهد. کاربرد LISP در برنامه نویسی هوش مصنوعی معاصر هم‌اکنون در سال 2023 با به وجود آمدن کتابخانه‌های مدرن به طور قابل‌توجهی افزایش یافته است. با توجه به تاریخچه زبان‌های برنامه نویسی، از زبان Fortran در محاسبات عددی به وفور استفاده شده است. با این حال، این زبان در حوزه هوش مصنوعی کاربرد ندارد و از کتابخانه‌ها و ابزارهای این حیطه پشتیبانی نمی‌کند. از دیگر نقاط ضعف زبان R می‌توان به این مورد اشاره کرد که این زبان برای اجرای الگوریتم‌های پیچیده (در مقایسه با سایر زبان‌های برنامه نویسی نظیر C++‎ و پایتون) به زمان بیشتری احتیاج دارد.

برنامه نویسان هوش مصنوعی در ایجاد و آموزش مدل‌ها کمک می‌کنند و به ربات‌ها اجازه می‌دهند هوشمندتر شوند و وظایفشان را با دقت بیشتری انجام دهند. داستان من با دنیای برنامه‌ نویسی آغاز شد، و در ادامه به عنوان یک توسعه‌ دهنده نرم‌ افزار، طراح وب سایت و متخصص سئو، مهارت ‌های تکنیکی و تحلیلی خودم رو پرورش دادم. و در حال حاضر در برنامه نویسی و معامله گری ارز دیجیتال انجام میدم.از سال 96 سعی کردم معامله گری در کریپتو رو یاد بگیرم. اما هر شکست، درسی ارزشمند برام داشت و من رو به یک تریدر و معامله گر قوی‌ تر و هوشمندتر تبدیل کرد. با پشتکار و یادگیری مداوم، تونستم به موفقیت‌های قابل توجهی دست یابم و به معامله گری موفق تبدیل بشم. در اینجا بزرگترین تجربیات و مهمترین دانش خودم رو در اختیار شما قرار میدم تا در مدت زمان کوتاه تر و شکست های کمتر در این مسیر به موفقیت برسید.

شاید به همین خاطر باشد که بسیاری از C++ در برنامه‌نویسی هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند. از آنجایی که C++ نحو پیچیده‌ای دارد، نمی‌تواند انتخاب اول زبان برنامه‌نویسی هوش مصنوعی باشد. درک مفاهیم آماری مانند جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، بردارها و ماتریس‌ها هم به یک برنامه نویس هوش مصنوعی کمک می‌کند تا در حرفه خود موفق شود. به غیر از درک اصول هوش مصنوعی، برنامه نویسان باید تفکر انتقادی، توانایی حل مسئله و مهارت‌های ارتباطی عالی داشته باشند. برنامه نویسان هوش مصنوعی با پردازش زبان طبیعی، مدل‌های کامپیوتری را ایجاد می‌کنند و آموزش می‌دهند که قادر به پردازش و پاسخگویی به زبان انسانی (چه نوشتاری و چه گفتاری) هستند.

این زبان ابزارهای پیشرفته‌ای برای تحلیل داده و مصورسازی دارد که به کاربران امکان می‌دهد تا الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده را طراحی و آزمایش کنند. تمرکز اصلی این مقاله بر آشنایی بیشتر شما با زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی و مسیر یادگیری آن بود. اگر در زمینه برنامه نویسی هوش مصنوعی پرسشی دارید، حتما آن را در قسمت نظرات برای ما مطرح کنید. Java یکی دیگر از نرم‌افزارهای برنامه نویسی برای هوش مصنوعی است که طرفداران زیادی دارد. این نرم‌افزار به دلیل  داشتن قابلیت‌های چند سکویی (Cross-platform)، برای توسعه برنامه‌هایی که نیاز به اجرا بر روی پلتفرم‌های مختلف را دارند، بسیار مناسب است. Java از نظر کارایی و مدیریت حافظه، عملکرد خوبی دارد و به همین دلیل در توسعه برنامه‌های پیچیده و بزرگ، مانند سیستم‌های مالی و بانکداری، استفاده می‌شود.

با این که این زبان از کارایی و سرعت خوبی برخوردار است، کتابخانه و ابزاری برای مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ندارد و کار با آن برای توسعه پروژه‌های این حوزه از جذابیت کمی برخوردار است. یک زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی مناسب باید دارای کتابخانه‌های مختلف برای پیاده‌سازی انواع مدل‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی باشد. برنامه نویسان باید پیش از انتخاب زبان برنامه نویسی باید ابزارها و امکانات هر زبان برنامه نویسی را برای توسعه برنامه‌های خود بررسی کنند. برای انتخاب بهترین زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی به منظور توسعه پروژه‌های خود باید بررسی کنیم که این زبان‌ها از چه کتابخانه‌هایی استفاده می‌کنند. کتابخانه‌ها شامل مجموعه‌ای از قطعه کدهای از پیش نوشته شده هستند که برنامه نویسان و توسعه دهندگان از آن‌ها به منظور پیشبرد پروژه‌های خود استفاده می‌کنند تا در میزان زمان توسعه پروژه صرفه‌جویی شود.

یک آزمایشگاه هوش مصنوعی مستقر در هانگژو، استان ژجیانگ در شرق چین، با انتشار مدل پیشرفته خود که با هزینه‌ای کمتر از مدل‌های رایج مانند ChatGPT (محصول OpenAI) آموزش داده شده، سیلیکون‌ولی را متحیر کرده است. این پیشرفت توجه بسیاری از کارشناسان هوش مصنوعی را جلب کرده و از سوی برخی، به عنوان چالشی برای تلاش‌های ایالات متحده در محدودسازی جاه‌طلبی‌های چین در زمینه فناوری پیشرفته توصیف شده است. ۲- آیا دیپ سیک رایگان است یا نیاز به اشتراک دارد؟بله، استفاده از دیپ سیک به‌طور کلی رایگان است. این مدل به‌عنوان یک پروژه متن‌باز در دسترس قرار دارد و کاربران می‌توانند بدون هزینه از آن استفاده کنند. بااین‌حال، برخی ویژگی‌های پیشرفته ممکن است در نسخه‌های تجاری نیاز به اشتراک یا هزینه داشته باشند.

به این ابزارها، «ابزار تولیدکننده کدهای برنامه نویسی» (Code Generation Tool) یا «دستیار کدنویسی» (Code Assistant) گفته می‌شود. به عنوان مثال، کدهایی برای پیشنهاد محصولات به مصرف‌کنندگان بر اساس سابقه خرید آن‌ها می‌توان نوشت. همچنین اگر در دوره‌ای ثبت نام شود، به احتمال زیاد در آن مسئله‌هایی از زندگی واقعی به افراد داده می‌شود که می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان تمرین آن‌ها را حل کرد. ادامه مقاله «برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست» به بررسی روش بهبود یادگیری هوش مصنوعی با استفاده از شرکت در مسابقه‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی اختصاص داده می‌شود. همان‌طور که پیش از این به سطح دشواری هوش مصنوعی پرداخته شد، این مهارت دارای سطح دشواری بالایی است. چندین انجمن آنلاین وجود دارند که برای کمک گرفتن در یادگیری برنامه نویسی هوش مصنوعی می‌توان با آن‌ها در ارتباط بود و سوال‌های خود را مطرح کرد.

عبارت‌های سمبلیک می‌تونن هم کد باشن و هم داده، که می‌تونه شامل انواع ساده‌ای مثل رشته‌ها و اعداد یا ساختارهای داده‌ای پیچیده‌ای مثل لیست‌ها و آرایه‌ها باشه. این ویژگی به لیسپ کمک می‌کنه تا توی محاسبات پیچیده و کار با مجموعه‌های بزرگ داده عملکرد خوبی داشته باشه، که برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی حسابی به درد می‌خوره. ابزار هوش مصنوعی Divi AI [+] یکی از پیشرفته‌ترین دستیارهای برنامه نویسی برای سایت‌های وردپرس است. این ابزار می‌تواند قطعه کدهای مناسبی را به زبان‌های JavaScript و HTML و CSS برای وب‌سایت شما تولید کند. همچنین، علاوه بر کدهای برنامه نویسی، از این ابزار می‌توان برای تولید محتوا و تصاویر وب‌سایت نیز استفاده کرد.

به‌عنوان یکی از اولین زبان‌های برنامه‌نویسی، LISP  ایده‌های بسیاری را در علوم کامپیوتر، از جمله ساختارهای داده درختی، مدیریت ذخیره‌سازی خودکارو تایپ پویا پیشگام کرد. جاوا یکی از محبوب‌ترین زبان‌ های برنامه‌نویسی است که کتابخانه‌های متن ‌باز زیادی دارد. اگر قصد دارید وارد دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی (AI) شوید اما نمی‌دانید از کدام زبان برنامه‌نویسی شروع کنید، نگران نباشید! انتخاب زبان مناسب می‌تواند به طرز چشم‌گیری در موفقیت پروژه‌های شما در حوزه‌های مختلف مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین و رباتیک تأثیرگذار باشد. برنامه نویسی هوش مصنوعی سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا کارایی خود را افزایش دهند، تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها را اتخاذ کنند، تجربیات شخصی مشتری را ارائه دهند، خطرات را شناسایی و کاهش دهند. برای گسترش دانش خود در این حوزه می‌توانید از دوره‌های آموزشی آنلاین یا حضوری، کتاب‌ها و وب‌سایت‌های معتبر استفاده کنید.

از هوش مصنوعی برنامه نویسی پایتون تا ابزارهایی که قابلیت کدنویسی برای اندروید یا C++ را دارند، این فناوری توانسته است روش‌های سنتی برنامه‌نویسی را دگرگون کند. سی‌پلاس‌پلاس به دلیل سرعت بالا و کنترل دقیق بر منابع سخت‌افزاری، یکی از زبان‌های محبوب برای پروژه‌هایی است که به عملکرد بالا نیاز دارند. این زبان اغلب در توسعه الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی و سیستم‌هایی که نیاز به کارایی بالایی دارند، استفاده می‌شود. برنامه نویسی هوش مصنوعی به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا فرآیندهای تکراری و یکنواخت را خودکار کنند. یعنی کارمندان را از وظایف کم‌ارزش رها کرده و به آن‌ها اجازه تمرکز بر سایر فعالیت‌های اصلی را می‌دهد.

هزینه هر توکن در دیپ سیک بیش از ۹۵٪ کمتر از GPT-4 است که آن را به گزینه‌ای اقتصادی برای کسب‌وکارها تبدیل می‌کند. این مزیت قیمتی به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که روندها را شناسایی کرده و مسائل را زودتر حل کنند و منجر به افزایش بهره‌وری عملیاتی می‌شود. با شروع یک پروژه ساده مانند یک وبلاگ شخصی یا یک ماشین حساب، می‌توانید مهارت‌های خود را تقویت کنید. به تدریج پروژه‌های پیچیده‌تری مانند یک اپلیکیشن موبایل یا یک بازی کوچک را تجربه کنید. ساخت پروژه به شما کمک می‌کند تا مشکلات واقعی را حل کنید و دانش خود را به کار بگیرید. هوش مصنوعی می‌تواند کدهای بهینه‌تری تولید کند که از منابع سیستم بهینه‌تری استفاده می‌کنند.

سازمان‌ها با پذیرش کدنویسی هوش مصنوعی، داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل و رفتارهای منحصربه‌فرد را شناسایی می‌کنند. کسب‌وکارها رضایت و تعامل مشتری را با استفاده از ربات‌های چت، دستیاران مجازی و توصیه‌های مبتنی بر داده افزایش می‌دهند. یادگیری عمیق، زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشینی، در سال‌های اخیر به لطف اثربخشی شبکه‌های عصبی شهرت زیادی پیداکرده است. کدنویسی هوش مصنوعی معماری شبکه‌های عصبی را برای حل مشکلات مختلف از جمله تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و اجرای بازی ایجاد و تنظیم می‌کنند. جذابیت LISP در هوش مصنوعی به سرعت و تسهیل نمونه‌سازی و توسعه سریع آن است، جنبه‌هایی که توسط بسیاری از توسعه‌دهندگان در اولویت قرار دارند. پیوند پایدار بین LISP و AI به آغاز آن در دهه 1950 به عنوان یک پلت فرم تحقیقاتی برای پیگیری‌های هوش مصنوعی برمی‌گردد.

Codiga یک ابزار هوش مصنوعی است که به طور خودکار استانداردهای کدنویسی را اعمال می‌کند و خطاها را به شما اطلاع می‌دهد. این ابزار با قابلیت‌های خود به برنامه نویسان کمک می‌کند تا کدهای پاک‌تر و بهینه‌تری بنویسند. Codiga یک انتخاب عالی برای هوش مصنوعی برای برنامه نویسی است که به بهبود کیفیت کد شما کمک می‌کند. Replit Ghostwriter یک ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی است که در پلتفرم Replit یکپارچه شده است. این ابزار به شما کمک می‌کند تا کد خود را با سرعت بیشتری بنویسید و همچنین پیشنهاداتی برای بهبود کد موجود ارائه می‌دهد.